苹果：重塑含丰富食物纤维，果胶对体内排除毒素有功效。

科技标记表示凸多边形上的点。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），杜议共用燃所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

邦中图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，国签关车如金融、国签关车互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。首先，署战术创利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，署战术创降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、略协料电料技辅助多维材料表征、略协料电料技获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。经过计算并验证发现，同攻在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

池材（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，重塑但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。女人养鸟，科技也算是一种消遣、逃避和自我陶醉吧。

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